Эксперты считают, что голосовой ИИ еще не достиг момента ChatGPT
Руководители PolyAI и Otter заявили, что голосовые ИИ-модели пока не обеспечивают достаточно естественного диалога. Основные ограничения связаны со скоростью рассуждений, точностью распознавания речи и захватом контекста.
Для компаний, использующих ИИ в клиентском сервисе и автоматизации встреч, это означает, что текущие решения требуют доработки перед широким внедрением. Недостаточная точность приводит к потере доверия пользователей.
На конференции HumanX CTO PolyAI Шон Вэнь отметил, что full-duplex модели уже созданы, однако следующей задачей остается ускорение reasoning для естественного темпа разговора. Он подчеркнул важность уверенности клиентов в способности агента решать задачи без перехода на человека.
CMO Otter Алекс Гей указал на необходимость точной идентификации спикеров, захвата намерений и интеграции с корпоративными знаниями. По его словам, ошибки в транскрипции делают невозможными последующие автоматизированные действия.
Оба эксперта отметили необходимость прозрачности: пользователи должны понимать, что общаются с ИИ, а не с человеком. Это особенно критично для enterprise-применений.
По материалам
