Hugging Face выпустила модель Dharma Field Extractor
Компания Dharma-AI представила модель на 2 млрд параметров, которая извлекает заданные поля из документов и возвращает их в виде структурированного JSON. Модель работает как в режиме открытого извлечения, так и по заданной схеме.
Решение позволяет компаниям автоматизировать обработку документов большого объёма с меньшими затратами, чем при использовании фронтирных LLM, и интегрировать результаты напрямую в бизнес-системы.
Модель принимает изображение документа и запрос на извлечение полей. Она возвращает данные в JSON-формате с типизацией значений и поддержкой вложенных структур, таких как строки таблиц в счетах.
Обучение проводилось на базе DharmaOCR-LITE с помощью LoRA-адаптера на 43 тысячах примеров. Данные включали англоязычные, бразильские и многоязычные документы разных типов.
Тестирование охватило 546 документов в трёх сценариях запросов. По заявлению разработчиков, модель превзошла крупные LLM по качеству и стоимости на задаче структурированного извлечения.
По материалам
