Inherent представила AI-агента Faraday для воспроизведения научных исследований
Британская компания Inherent, основанная бывшими сотрудниками DeepMind, выпустила AI-агента Faraday. Агент, работающий на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, превзошел более крупные системы Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задаче самостоятельного воспроизведения результатов научных статей.
Результат демонстрирует возможность создания эффективных специализированных агентов на базе меньших моделей, что снижает затраты на внедрение ИИ в исследовательские процессы компаний.
Inherent вышла из stealth-режима с раундом в $50 млн и сразу опубликовала результаты тестирования Faraday. Агент выполняет задачу воспроизведения научных работ без подсказок и при этом показывает более высокие показатели, чем frontier-модели Anthropic и OpenAI.
Компания использует reinforcement learning для формирования у агента «исследовательского вкуса» — способности выбирать значимые эксперименты. При этом Faraday не обучается на описаниях научного процесса, а получает вознаграждение за итоговый результат.
Для кодинга агент использует внешний инструмент GPT-5.5 Codex, а не собственную разработку. Inherent планирует довести численность команды до 20–25 человек к концу года.
По материалам
