Исследование Стэнфорда: ИИ сильнее всего влияет на junior-позиции
По данным обновлённого исследования Стэнфорда, занятость среди работников 22–25 лет в профессиях с высокой подверженностью ИИ снизилась на 19 % по сравнению с менее подверженными сферами. Основной эффект проявляется в снижении найма, а не в увольнениях.
Компании, внедряющие ИИ, получают инструмент для сокращения расходов на junior-роли, но должны пересматривать стратегии найма и развития молодых специалистов.
Экономисты Стэнфорда проанализировали анонимизированные данные ADP и оценили влияние ИИ с помощью метрик Anthropic Economic Index. В профессиях, где ИИ чаще используется для полной замены задач, занятость молодых сотрудников падает заметнее всего.
Общий рынок труда пока не показывает значительных различий между AI-exposed и AI-resistant сферами. Разрыв возникает именно в возрастной группе 22–25 лет и растёт со временем.
Исследователи отмечают, что автоматизирующее применение ИИ коррелирует с падением найма, тогда как дополняющее использование не приводит к аналогичному снижению.
По материалам
