ServiceNow представила AutoSynthData для генерации данных обучения агентов
ServiceNow-AI разработала AutoSynthData — систему, которая создаёт синтетические задачи для дообучения enterprise-агентов на основе их ошибок. Подход использует диагностику слабых мест модели и генерацию проверяемых задач в корпоративных средах.
Решение помогает компаниям формировать targeted наборы данных для улучшения агентов под собственные системы и политики без ручного сбора примеров.
AutoSynthData анализирует результаты работы целевой модели в заданной среде, выявляет повторяющиеся ошибки и привлекает более сильную модель-учителя для определения решаемых задач. На этой основе генерируются новые задачи с системной спецификацией, запросом пользователя и верификатором.
Задачи проходят проверку на выполнимость, реалистичность и соответствие ограничениям среды. Принятые примеры используются для дообучения, после чего цикл повторяется с обновлённой моделью.
Подход протестирован на EnterpriseOps Gym и ориентирован на enterprise-среды, где агенты должны учитывать внутренние политики, состояние данных и доступные инструменты.
По материалам
