Проект создавался как инфраструктурный слой между постоянно обновляемыми источниками информации и AI-системами.
Задача
AI-агент полезен только тогда, когда имеет доступ к актуальному контексту. При этом данные часто находятся во внешних сервисах, потоках контента и специализированных системах, которые модель сама по себе не может использовать.
Задачей было создать стандартный способ подключения таких источников к AI-агентам без разработки отдельной интеграции под каждую модель и интерфейс.
Решение
MCP-сервер стоит между внешним потоком контента и AI-клиентом. Он получает и подготавливает данные из источника, а модель обращается к ним через инструменты и ресурсы Model Context Protocol — стандартным способом, без отдельной интеграции под каждую модель и интерфейс.
Что реализовали
MCP-сервер для предоставления данных AI-агентам
Структура инструментов и ресурсов, доступных модели через MCP
Получение и подготовка контента из внешнего потока
Преобразование данных в формат, удобный для дальнейшей работы модели
Механизм взаимодействия AI-клиента с источником через стандарт Model Context Protocol
Архитектура, позволяющая подключать новые источники данных и агентные сценарии
Результат
Asphera спроектировала и реализовала инфраструктурный слой, который позволяет AI-агентам работать не только с информацией внутри самой модели, но и с актуальными внешними данными.
Проект также стал практическим исследованием MCP как стандарта для построения систем, где AI получает доступ к различным инструментам и источникам через единую архитектуру.
Проект опубликован как открытая разработка, поэтому техническую реализацию можно изучить непосредственно в репозитории.
