Спортивные трансляции объединяют большую аудиторию, но возможности взаимодействия со зрителем во время просмотра остаются ограниченными. Коммерческие интеграции чаще всего существуют отдельно от происходящего в матче: рекламные паузы, баннеры и ссылки не учитывают контекст конкретного игрового эпизода.
При этом именно события на поле или площадке создают наиболее сильный зрительский интерес. Гол, результативная атака или яркий момент с участием спортсмена могут стать естественной точкой взаимодействия с болельщиком.
ClipCart использует AI-анализ видеоконтента, чтобы связывать события спортивной трансляции с релевантными коммерческими предложениями — без прерывания просмотра.
Задача
Чтобы показывать зрителям предложения в подходящий момент, необходимо понимать, что происходит внутри видеопотока. Ручная разметка каждого матча требует времени и плохо масштабируется на большие объёмы спортивного контента.
Задача заключалась в создании платформы, способной анализировать спортивное видео, выявлять значимые игровые события и использовать их как основу для интерактивных сценариев.
При этом решение должно встраиваться в существующие видеоплееры клубов, лиг и медиаплатформ, не требуя замены их инфраструктуры.
Решение
Мы разработали ClipCart — платформу интеллектуального анализа спортивного видео и контекстного взаимодействия со зрителем.
В основе решения — AI-детекция игровых моментов. Система использует технологии компьютерного зрения и машинного обучения для анализа видеоконтента, распознавания объектов и выделения событий, представляющих интерес для зрителя.
Обнаруженные моменты становятся основой для интерактивных сценариев. Например, гол может быть связан с предложением клубного мерча, а значимый эпизод матча — с билетами на следующую игру или предложением партнёра.
Соответствующая карточка появляется непосредственно в видеоплеере. Зритель может изучить предложение, перейти по ссылке или добавить товар в корзину, не прерывая просмотр.
ClipCart работает как дополнительный технологический слой поверх спортивного видео. Архитектура предусматривает подключение к существующим медиаплатформам через API и SDK и применение сценариев к прямым трансляциям, записям и хайлайтам.
Что реализовали
AI-детекция игровых моментов. Анализ спортивного видеоконтента для определения событий и эпизодов, которые могут запускать интерактивные сценарии.
Распознавание объектов и контекста. Применение технологий Computer Vision для анализа визуального содержания трансляций.
Событийная разметка видео. Привязка обнаруженных и вручную отмеченных моментов к временной шкале видеоплеера.
Контекстные коммерческие сценарии. Механизм связывания игровых событий с мерчем, билетами и предложениями партнёров.
Интерактивный видеоплеер. Отображение товарных карточек и возможность взаимодействия с предложениями без выхода из просмотра.
Корзина внутри трансляции. Пользовательский сценарий добавления товаров непосредственно из интерфейса видеоплеера.
Поддержка различных видеоформатов. Сценарии работы с прямыми трансляциями, записями матчей и хайлайтами.
Интеграционная архитектура. API/SDK-модель для подключения интерактивного слоя к существующим видеоплатформам.
Аналитика взаимодействий. Учёт показов, кликов и переходов по коммерческим предложениям.
Результат
Создана AI-платформа, объединяющая компьютерное зрение, анализ спортивных событий и интерактивную коммерцию внутри видеоконтента.
ClipCart позволяет использовать содержание самого матча для запуска коммерческих сценариев. Вместо статичных рекламных размещений предложения связываются с конкретными событиями и появляются в контексте происходящего на экране.
Решение открывает для спортивных клубов, лиг и медиаплатформ дополнительный способ монетизации видеоконтента, сохраняя непрерывность просмотра и позволяя измерять взаимодействие аудитории с предложениями.
Проект демонстрирует применение AI не только для анализа видео, но и для создания новых пользовательских и бизнес-сценариев на его основе.
- Точность AI-детекции
- 95%
- Ручной разметки
- −70%
- Доход от интеграций
- +35%
