Вместо ещё одного набора независимых трекеров система должна понимать текущую ситуацию пользователя и помогать принимать конкретные решения в течение дня.
Задача
Большинство цифровых продуктов знает только отдельную часть контекста человека. Планировщик видит задачи, приложение здоровья — сон и физическую активность, сервис питания — рацион, а универсальный AI-чат получает только ту информацию, которую пользователь каждый раз сообщает вручную.
Задачей «Линии» стало создание единого слоя персонального контекста, в котором AI может учитывать состояние пользователя вместе с его расписанием, задачами и долгосрочными целями.
Решение
Состояние, активность, задачи и цели пользователя собираются в единый слой персонального контекста. AI работает с ним постоянно, а не с тем, что человек сообщил в одном диалоге, и может адаптировать план дня под текущее состояние и приоритеты.
В рамках проекта исследуется подход, при котором AI становится не отдельным чат-интерфейсом, а постоянным интеллектуальным слоем продукта, работающим с данными пользователя из разных источников.
Что реализовали
iOS-приложение с основными разделами дня, задач, целей, здоровья и питания
Интеграция с Apple Health / HealthKit для получения данных о состоянии и активности
Единый слой пользовательского контекста для AI-сценариев
Система задач и целей с локальным хранением данных
Архитектура для персонализированных AI-рекомендаций
Сценарии адаптации плана дня с учётом состояния и приоритетов пользователя
Основа для AI-ассистента, работающего с постоянным, а не одноразовым контекстом
Продуктовая архитектура для дальнейшего подключения новых источников данных и персональных агентов
Результат
Asphera разработала продуктовую концепцию, UX-архитектуру и технологическое ядро приложения.
На текущем этапе создан рабочий iOS-MVP и инфраструктура для дальнейшего развития персонального контекста, AI-агентов и подключаемых источников данных.
