Для продукта в сфере FoodTech разработали модуль Computer Vision, который анализирует фотографию еды и передаёт основной системе структурированный результат.
Название заказчика и часть деталей проекта не раскрываются в соответствии с NDA.
Задача
Пользовательский сценарий требовал автоматически получать информацию о еде непосредственно из изображения, без ручного выбора каждого блюда из каталога.
Ключевой задачей стало создание AI-модуля, способного интерпретировать визуальный контент и передавать результат основной системе в структурированном виде для дальнейшей обработки.
Решение
Пользователь отправляет фотографию, модель компьютерного зрения находит на ней блюда — в том числе несколько на одном снимке, — а AI-модуль превращает ответ модели в структурированные данные для основной системы. Неоднозначные результаты распознавания обрабатываются отдельно.
Что реализовали
Обработка пользовательских изображений с едой
Распознавание блюд с помощью моделей Computer Vision
Определение нескольких объектов на одном изображении
Преобразование результатов распознавания в структурированный формат
Обработка неоднозначных результатов модели
Подготовка AI-модуля для использования внутри основного продукта
Результат
Asphera отвечала за разработку AI-части решения: от логики анализа изображения до преобразования ответа модели в данные, пригодные для использования внутри продукта.
В результате ручной ввод был заменён сценарием «фотография → AI-анализ → структурированный результат», который может использоваться как основа для дальнейших функций продукта.
